Ischgl 연구: COVID-19에 대한 집단 면역 및 백신 전략 개발

Routine sero-surveillance of the population to estimate presence of antibodies to COVID-19 is required to understand the development of 무리 내성 in a population. Data from the sero-surveillance study of population in the Ischgl town of Austria throws light on this aspect and have led researchers to develop a prediction model which could help plan an effective vaccine strategy and non-invasive population interventions against the infection. 

Ischgl 연구의 데이터는 약. 인구의 42.4%는 첫 환자가 코로나 바이러스에 노출된 이후 9~10개월의 테스트 후 혈청 양성이었습니다.^1,2. 그러나 이를 위해서는 적절한 항체와 적절한 표적을 사용하여 경증의 감염이 있는 개인을 놓치지 않도록 해야 합니다.³. This data from the Ischgl study suggests that the antibody response to COVID-19 is not only long lasting but can be a predictor of 무리 내성 in a population. This, in turn, necessitates the need for a routine sero-surveillance in a population to estimate the number of people who are antibody positive? Although this study may not be representative of the entire population, however, it can still help us in identifying, not only the sero-positive individuals, but indirectly leads to predicting the estimated population that would require a booster vaccine dose or not. This is of extreme importance at this moment, given the fact that vaccine administration against COVID-19 is in full swing in most countries and the world is waiting anxiously to return to the “normal life” that existed before COVID-19. This will enable the policy makers and administrators to develop guidelines and ensure adequate health care resources are spent towards the population where antibody development is minimal. 

또한, 이 연구는 또한 혈청 양성인 개인을 정확하게 예측할 수 있는 XNUMX가지 식별된 증상(기침, 미각/후각 상실 및 사지 통증)의 자가 평가를 기반으로 하는 비침습적 예측 모델의 개발을 밝혔습니다.⁴ 코로나바이러스에 감염된 인구에서. 이러한 비침습적 모델의 활용은 인구의 혈청 양성을 예측함으로써 전 세계가 COVID-19 대유행에 맞서 싸우는 데 정말로 도움이 될 수 있습니다. 

CHES 소프트웨어를 사용하여 일상적인 혈청 감시 및 예측 모델링의 이러한 접근 방식을 결합⁵ 혈청 양성을 결정하기 위해 전 세계 국가는 납세자의 돈을 보다 효과적으로 지출하고 가능한 한 빨리 정상을 되찾음으로써 전염병을 통제하는 데 도움이 될 수 있는 혈청 감시 연구를 효율적으로 계획할 수 있습니다.  

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참조 :

1. Ischgl: 항체가 약간만 감소했습니다. 18년 2021월 XNUMX일 온라인 게시. https://tirol.orf.at/stories/3090797/ 19년 2021월 XNUMX일에 액세스함.  

2. Innsbruck Medical University 2021. 보도 자료 – Ischgl 연구: 42.4%가 항체 양성입니다. 온라인에서 사용 가능 https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html 19년 2021월 XNUMX일에 액세스함.  

3. 우리는 SARS-CoV2의 혈청 유병률을 과소평가하고 있습니까? BMJ 2020년; 370 도이: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (03년 2020월 XNUMX일 게시) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. 자가 보고된 2가지 증상을 사용하여 SARS-CoV-1 항체의 혈청 유병률 추정: 오스트리아 Ischgl의 데이터를 기반으로 한 예측 모델 개발. 역학 및 감염, 13-18. Cambridge University Press 온라인 게시: 2021년 XNUMX월 XNUMX일. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. 컴퓨터 기반 건강 평가 소프트웨어(CHES): 전자 환자 보고 결과 모니터링을 위한 소프트웨어 . BMC Med Inform Decis Mak. 2012년 9월 12일; 126:XNUMX. 도이: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

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