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하인스버그 연구: 처음으로 확인된 COVID-19의 감염 치사율(IFR)

감염 치사율(IFR)은 감염 정도를 나타내는 보다 신뢰할 수 있는 지표입니다. 이 연구에서 연구원들은 하인스버그의 실제 COVID-19 감염률이 테스트를 통해 공식적으로 보고된 숫자보다 XNUMX배 더 높다는 것을 발견했습니다.

지역사회 전파 후 Covid-19 일반적으로 지역 사회에는 진단되지 않고 확인되지 않은 사례가 많습니다. 증상이 있는 사례와 접촉자 추적 결과 발견된 사례만 병원이나 의원에 보고해 검사를 통해 확인하기 때문이다. 확인되지 않은 사례는 계획에 반영되지 않은 숨겨진 빙산과 같습니다. 따라서 계획자들은 효과적인 통제 조치를 보장하기 위해 얼마 동안 진정한 감염 빈도 또는 감염률에 대한 명확한 아이디어의 필요성을 느꼈습니다.

실험실 검사에서 확인된 사례의 수만으로 사망률을 추정하는 CFR(Case Fertility Rate)과 달리 감염 치사율(IFR)은 전체 확진자 수에 대한 사망률을 제공합니다. ) 실제로 바이러스에 감염된 사람들의 수. 따라서 IFR은 지역사회에서 질병의 총 유병률의 직접적인 측정입니다.

코로나19에 대해 보고된 치사율(CFR)은 영국(15.2%), 이탈리아(13%), 스페인(7%), 미국(10.2%), 중국(5.7%) 등 국가마다 크게 다릅니다. , 인도(5.6%) 등 이러한 비율의 변동에는 여러 가지 이유가 있을 수 있지만 핵심은 CFR이 지역사회의 감염 정도를 측정하는 좋은 척도가 아니라는 것입니다. 또한, 질병의 증상은 무증상에서 매우 심각한 질병에 이르기까지 매우 다양합니다.

따라서 감염 사망률 (IFR)은 통제 조치를 더 잘 계획하고 COVID-19의 결과를 예측하는 데 도움이 될 수 있는 감염 정도에 대한 보다 신뢰할 수 있는 지표인 것 같습니다.

본 대학의 연구원들이 처음으로 코로나19의 감염 출산율(IFR) 측정 결과를 보고했습니다. 하인즈 버그, 독일 노르트라인베스트팔렌주(North Rhine-Westphalia) 지역은 축하 행사를 마치고 핫플레이스로 떠올랐다. 별명 하인스버그 연구, 동료 검토를 기다리는 인쇄 전 서버에 결과가 업로드되었습니다.

연구원들은 커뮤니티의 실제 감염률이 테스트를 통해 공식적으로 보고된 숫자보다 XNUMX배 더 높다는 것을 발견했습니다. 감염된 개인의 연령과 성별 사이에는 상관관계가 관찰되지 않았습니다.

이러한 결과가 세계 인구를 대표하지 않을 수도 있지만, 이 연구의 참신함은 커뮤니티에서 COVID-19에 대한 IFR이 처음으로 결정되어 COVID-19 팬데믹에 대한 더 나은 이해를 위한 길을 닦았다는 것입니다.

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출처 :

1. Streeck H., Schulte B., et al 2020. 슈퍼 확산 이벤트가 있는 독일 커뮤니티에서 SARS-CoV-2 감염의 감염 치사율. 사전 인쇄. 본 대학교. 게시일: 05년 2020월 XNUMX일. https://www.ukbonn.de/C12582D3002FD21D/vwLookupDownloads/Streeck_et_al_Infection_fatality_rate_of_SARS_CoV_2_infection2.pdf/%24FILE/Streeck_et_al_Infection_fatality_rate_of_SARS_CoV_2_infection2.pdf 06년 2020월 XNUMX일에 액세스함.

2. Universitchat Bonn, 2020. 뉴스. 본에 기반을 둔 연구팀은 COVID-19 감염 치사율을 결정합니다. 게시일: 05년 2020월 XNUMX일. https://www.research-in-germany.org/news/2020/5/2020-05-05_Heinsberg_Study_results_published.html 06년 2020월 XNUMX일에 액세스함.

3. Condit R., 2020. 감염 치사율 - Covid-19 관리를 위한 중요한 누락 부분. 5년 2020월 XNUMX일에 게시됨. 바이러스학 블로그. 온라인에서 사용 가능 https://www.virology.ws/2020/04/05/infection-fatality-rate-a-critical-missing-piece-for-managing-covid-19/ 06년 2020월 XNUMX일에 액세스함.

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SCIEU 팀
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