Ischgl 연구: COVID-19에 대한 집단 면역 및 백신 전략 개발

정기적인 혈청감시 인구 존재를 추정하기 위해 항체 에 Covid-19 발전을 이해하는 것이 필요하다. 무리 내성 인구에서. 오스트리아 이스크글(Ischgl) 마을의 인구에 대한 혈청 감시 연구 데이터는 이러한 측면을 조명하고 연구자들이 감염에 대한 효과적인 백신 전략과 비침습적 인구 개입을 계획하는 데 도움이 될 수 있는 예측 모델을 개발하도록 이끌었습니다. 

Ischgl 연구의 데이터는 대략적인 것으로 나타났습니다. 첫 번째 이후 42.4~9개월 간의 테스트 결과 인구의 10%가 혈청 양성 반응을 보였습니다. 환자 에 노출되었다 왕관 바이러스^1,2. 그러나 이를 위해서는 적절한 항체와 적절한 표적을 사용하여 경증의 감염이 있는 개인을 놓치지 않도록 해야 합니다.³. Ischgl 연구의 이 데이터는 항체가 다음에 대한 반응을 시사합니다. Covid-19 오래 지속될 뿐만 아니라 다음을 예측할 수도 있습니다. 무리 내성 인구에서. 이는 결국 항체 양성인 사람들의 수를 추정하기 위해 인구 집단에 대한 일상적인 혈청 감시가 필요하다는 것입니다. 비록 이 연구가 전체 인구를 대표할 수는 없지만, 혈청 양성 개인을 식별하는 데 도움이 될 수 있을 뿐만 아니라, 추가 백신 접종이 필요한 인구 집단을 간접적으로 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 백신을 투여해야 한다는 사실을 고려할 때 이는 현재 매우 중요합니다. Covid-19 대부분의 국가에서 한창 진행 중이며 세계는 코로나19 이전의 '정상적인 삶'으로의 복귀를 애타게 기다리고 있습니다. 이를 통해 정책 입안자와 관리자는 지침을 개발하고 항체 개발이 최소화되는 인구를 대상으로 적절한 의료 자원이 지출되도록 할 수 있습니다. 

또한, 이 연구는 또한 혈청 양성인 개인을 정확하게 예측할 수 있는 XNUMX가지 식별된 증상(기침, 미각/후각 상실 및 사지 통증)의 자가 평가를 기반으로 하는 비침습적 예측 모델의 개발을 밝혔습니다.⁴ 코로나바이러스에 감염된 인구에서. 이러한 비침습적 모델의 활용은 인구의 혈청 양성을 예측함으로써 전 세계가 COVID-19 대유행에 맞서 싸우는 데 정말로 도움이 될 수 있습니다. 

CHES 소프트웨어를 사용하여 일상적인 혈청 감시 및 예측 모델링의 이러한 접근 방식을 결합⁵ 혈청 양성을 결정하기 위해 전 세계 국가는 납세자의 돈을 보다 효과적으로 지출하고 가능한 한 빨리 정상을 되찾음으로써 전염병을 통제하는 데 도움이 될 수 있는 혈청 감시 연구를 효율적으로 계획할 수 있습니다.  

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참조 :

1. Ischgl: 항체가 약간만 감소했습니다. 18년 2021월 XNUMX일 온라인 게시. https://tirol.orf.at/stories/3090797/ 19년 2021월 XNUMX일에 액세스함.  

2. Innsbruck Medical University 2021. 보도 자료 – Ischgl 연구: 42.4%가 항체 양성입니다. 온라인에서 사용 가능 https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html 19년 2021월 XNUMX일에 액세스함.  

3. 우리는 SARS-CoV2의 혈청 유병률을 과소평가하고 있습니까? BMJ 2020년; 370 도이: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (03년 2020월 XNUMX일 게시) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. 자가 보고된 2가지 증상을 사용하여 SARS-CoV-1 항체의 혈청 유병률 추정: 오스트리아 Ischgl의 데이터를 기반으로 한 예측 모델 개발. 역학 및 감염, 13-18. Cambridge University Press 온라인 게시: 2021년 XNUMX월 XNUMX일. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. 컴퓨터 기반 건강 평가 소프트웨어(CHES): 전자 환자 보고 결과 모니터링을 위한 소프트웨어 . BMC Med Inform Decis Mak. 2012년 9월 12일; 126:XNUMX. 도이: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

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